Beispiel · SaaS & Software

SaaS-Anbieter im Mittelstand: Vom Feature-Katalog zu Seiten, die ein Problem lösen — und in KI-Antworten auftauchen

Ein Softwareanbieter mit 3.000 Kunden hat Seiten je Feature, aber Interessenten suchen Probleme und Vergleiche. In ChatGPT werden drei Wettbewerber empfohlen, der Anbieter nicht.

Ausgangslage

So sieht es aus, wenn die Anfrage kommt.

  • Vierzig Feature-Seiten mit Screenshots und Produktvokabular. Keine Seite heißt so, wie das Problem heißt, das der Kunde googelt.
  • Vergleichs- und Alternativen-Suchen („X vs Y“, „Alternative zu Z“) gehen komplett an Bewertungsportale und Wettbewerber.
  • Hilfe-Center mit 800 Artikeln auf einer Subdomain, ohne Verbindung zur Marketing-Site — der wertvollste Inhalt ist isoliert.

Was geprüft wird

Vier Bereiche, ein Audit.

Technik, GEO, Performance

  • SoftwareApplication-Markup mit Kategorie, Preismodell, Betriebssystem, Bewertungen; Organization mit Gründung, Standort, Profilen.
  • Hilfe-Center und Marketing-Site verbinden: Subdomain-Strategie, Verlinkung, gemeinsame Entität.
  • App-Marketing-Sites laden schwer: Video-Header, Animationen, Chat-Widgets — Felddaten prüfen.
  • KI-Crawler-Zugang und llms.txt mit Substanz — SaaS wird in KI-Antworten oft aus der Dokumentation zitiert.

Inhalte, Qualität, Suchintention

  • Problem-Seiten: „Rechnungen automatisch abgleichen“ statt „Feature Reconciliation“ — je Problem eine Seite, die es in zwei Sätzen löst.
  • Vergleichs- und Alternativen-Seiten mit ehrlichen Tabellen — die Seiten, die in KI-Antworten zitiert werden.
  • Hilfe-Artikel als Antwortpassagen: Frage, Antwort, Schritte — und verlinkt von den Problem-Seiten.

UX und SEO im Zusammenspiel

  • Testzugang in einem Schritt, ohne Kreditkarte, mit Demo-Daten.
  • Preise sichtbar — „Preis auf Anfrage“ verliert gegen jeden Wettbewerber mit Tabelle.
  • Integrationen als eigene Seiten: „X mit DATEV verbinden“ ist eine Suchanfrage.

Google-Profile und Verzeichnisse

  • Bewertungsportale (Capterra, OMR Reviews, G2) mit gepflegtem Profil und echten Bewertungen — das sind die Quellen der KI-Empfehlungen.
  • Unternehmensprofil und LinkedIn mit denselben Daten, Gründer als Personen mit Beiträgen.
  • Wikidata-Eintrag und einheitliche Fakten überall.

Typische Befunde

Was in dieser Branche fast immer auftaucht.

Feature-Namen statt Problem-Namen

Vierzig Seiten für Begriffe, die nur Bestandskunden kennen.

Keine Vergleichsseiten

„Alternative zu Wettbewerber“ wird von zwei Portalen und dem Wettbewerber selbst beantwortet.

Hilfe-Center isoliert

800 Artikel ohne Link von der Marketing-Site, ohne gemeinsame Entität.

Keine Bewertungsprofile

Auf den Portalen, aus denen KI-Suchen Empfehlungen ziehen, ist der Anbieter nicht vertreten.

Wie wir arbeiten

Woher die Befunde kommen.

Womit wir arbeiten

Sieben Datenquellen, ein Bild.

Quelle anklicken, rechts steht, was wir daraus lesen und was daraus entsteht. Mit ★ markiert: was bei SaaS & Software besonders zählt.

Was wir daraus lesen

Suchvolumen und Wettbewerb

  • Suchvolumen, Klickpreise und Wettbewerbsdichte je Begriff
  • Welche Seiten der Wettbewerber für welche Fragen ranken
  • Verwandte Fragen, die Nutzer tatsächlich stellen
  • Preise und Verfügbarkeiten im Wettbewerb, bei Shops per Artikelnummer gematcht
  • Fragen entlang des Problems, nicht entlang der Funktionsliste — daraus entstehen die Briefings.

Die Grundlage für Briefings: Welche Frage soll diese Seite beantworten, für wen, und was muss drinstehen, damit sie gewinnt.

Was daraus entsteht

Tickets für die Entwicklung

Jeder Befund mit Ursache, Beleg, betroffenen URLs und Priorität. Formuliert so, dass dein Team oder deine Agentur sie ohne Rückfragen umsetzt.

Briefings statt fertiger Texte

Wir schreiben eure redaktionellen Inhalte nicht. Wir liefern das Briefing: Suchintention, Fragen, die beantwortet werden müssen, Struktur, verwandte Begriffe, interne Verlinkung, Zielseite. Eure Redaktion oder Agentur schreibt, ihr behaltet die Stimme.

Konzepte, die Bestand haben

Canonical- und Facettenkonzept, Markup-Bibliothek, URL-Struktur, Konzept für Standortseiten. Einmal entschieden, danach Regel im System statt Einzelfallarbeit.

Zahlen, die sich nachrechnen lassen

Monatliche Auswertung aus denselben Quellen wie zu Beginn. Was sich verändert hat, was nicht, und was als Nächstes dran ist.

Werkzeuge, wenn Standard nicht reicht

Reicht kein Tool am Markt, bauen wir eins: Crawler für ein bestimmtes Datenfeld, Preisabgleich per Artikelnummer, Monitoring für eure Kennzahl. Läuft auf eigenem Server, nicht pro Abfrage abgerechnet.

Welche Quellen im Einzelfall verfügbar sind, klären wir im ersten Gespräch. Logfiles und Search Console brauchen einen Zugang von dir, alles andere geht auch ohne.

Ablauf

Vom ersten Gespräch bis zur Wirkung.

Der Ablauf ist in jeder Branche derselbe — so arbeiten wir, Woche für Woche. Er beschreibt das volle SEO-Audit. Kleine Websites steigen mit dem Kompakt-Audit ein: 750 € netto, Bericht in 5 Werktagen.

Meine Angebote richten sich ausschließlich an Unternehmen und Selbstständige, nicht an Verbraucher. Alle Preise netto zzgl. 19 % USt.

  1. 01

    Kostenloser 20-Minuten-Check

    Woche 0

    Vor dem Gespräch schaue ich mir Domain, Search-Console-Zugang (falls vorhanden) und die kostenlosen Tools an. Im Gespräch: Ziel, Systeme, wer umsetzt.

  2. 02

    Audit mit eigenem Crawler

    Woche 1–2

    Vollständiger Crawl, Logfile falls vorhanden, Felddaten, Markup, Inhalte. Schwerpunkt: Problem-Seiten, Vergleiche, Hilfe-Center anbinden, Entität.

  3. 03

    Befunde als Tickets

    Woche 3

    Priorisiert nach Wirkung und Aufwand, jedes mit Ursache, Beleg und Umsetzungsschritt — in der Sprache deiner Entwickler oder Agentur.

  4. 04

    Umsetzung begleiten, Wirkung messen

    ab Woche 4

    Rückfragen aus der Entwicklung beantworten, Abnahme der Umsetzung, danach Felddaten und Search Console verfolgen. Aus meiner Erfahrung zeigen sich erste Effekte nach vier bis acht Wochen. Ein Versprechen ist das nicht: Wann Google neu bewertet, entscheidet Google.

Was sich bewegen kann

So kann der Verlauf in der Search Console aussehen, wenn es funktioniert.

Beispieldaten · kein Messwert

Problem- und Vergleichssuchen: Klicks und Impressionen, Beispiel

01.7033.4075.1106.813 092.192184.384276.575368.767 Umsetzung abgeschlossen Woche 1Woche 7Woche 14Woche 20Woche 26

Klicks: 2.448 → 5.811Impressionen: 142.800 → 314.375 Schematischer Verlauf, wie ich ihn aus meiner Erfahrung kenne — erfundene Zahlen, kein Versprechen. Ergebnisse hängen von Ausgangslage, Umsetzung und Wettbewerb ab.

So könnte deine Anfrage aussehen

Mehr braucht es nicht, um anzufangen.

„Wir bieten eine Software für die Buchhaltung im Mittelstand an, rund 3.000 Kunden. Unsere Website erklärt Features, aber wir werden für die Probleme unserer Kunden nicht gefunden, und in ChatGPT tauchen nur Wettbewerber auf. Wo würden Sie ansetzen?“
Diese Anfrage übernehmen

Der Text steht dann im Formular, du passt nur Zahlen und System an.

Selbst prüfen, bevor du fragst

Wie steht deine Website da?

Fünf Prüfungen in einem Lauf: Crawl, KI-Sichtbarkeit, Markup, Core Web Vitals, Produktdaten. Ergebnis meist in unter 40 Sekunden, ohne Anmeldung.

Fragen aus dieser Branche.

Warum empfiehlt ChatGPT die Wettbewerber?

Weil sie auf Bewertungsportalen, in Vergleichen und in der Fachpresse übereinstimmend genannt werden — und weil ihre Seiten Probleme beim Namen nennen. Beides lässt sich nach meiner Erfahrung aufholen, das zweite schneller als das erste.

Sollen wir wirklich Vergleichsseiten mit Wettbewerbern bauen?

Ja, ehrlich und mit Tabelle. Wer sie nicht baut, überlässt die Suchanfrage dem Wettbewerber, der sie baut. Ehrlichkeit ist dabei kein Risiko, sondern der Grund, warum die Seite eher zitiert wird.

Gehört das Hilfe-Center auf die Hauptdomain?

Meist ja, als Unterverzeichnis. Wenn das technisch nicht geht, dann zumindest verlinkt, mit gemeinsamem Markup und gemeinsamer Entität.