Produktbeschreibungen schreiben: eine Anleitung für Produktseite, Feed und Markup

Ein Produkttext hat drei Adressaten, und sie wollen unterschiedliche Dinge. Der Kunde will wissen, ob das Produkt zu ihm passt. Der Produktfeed will reine Daten in einem bestimmten Format. Und Suchmaschinen wie KI-Systeme wollen Angaben, die sie einem Feld zuordnen können. Wer nur für den ersten schreibt, verliert die beiden anderen.

Deshalb beginnt dieser Artikel nicht mit Formulierungstipps, sondern mit dem Datensatz. Alles Weitere folgt daraus: Aufbau, Länge, der Umgang mit KI, Varianten, Markup und die Frage, was passiert, wenn es nicht fünf Artikel sind, sondern fünftausend.

Ein Text, zwei Fassungen: Produktseite und Feed

Auf deiner Produktseite darfst du gestalten. Im Feed-Attribut description gilt anderes: Google nennt dort als Format reinen Text und als Grenze 5.000 Zeichen. Unerwünscht sind laut derselben Hilfeseite Vergleiche mit anderen Produkten, Verweise auf Kategorisierungssysteme, Links, Werbetext wie Preis, Aktionszeitraum, Versand oder Lieferdatum, der eigene Firmenname und Großbuchstaben zur Betonung.

Wer den Shoptext unverändert in den Feed kippt, verstößt gegen diese Vorgaben. Welche Meldung das im Merchant Center auslöst, steht dort nicht, deshalb behaupte ich keine Ablehnung, sondern nur den Verstoß. Die Arbeitsweise, die beides löst: ein Attributsatz als Quelle, daraus zwei Fassungen.

Erst die Attribute, dann der Text

Ein Produkttext ist nur so gut wie der Datensatz dahinter. Die erste Regel lautet: Was nicht in den Daten steht, wird nicht geschrieben, weder von dir noch von einem Sprachmodell. Praktischerweise sind die Felder, die beim Texten ohnehin entstehen, genau die, die Google für Händlereinträge empfiehlt: description, brand.name, color, material, size, pattern, audience, category, gtin und sku.

# Beispielartikel · Daten erfunden
sku:            ORB-70-SW
name:           Frontlicht Orbit 70
lux:            70
zulassung:      StVZO
akku_laufzeit:  8 h (mittlere Stufe)
ladezeit:       3 h über USB-C
gewicht_g:      118
halterung:      Lenker 22–32 mm, werkzeuglos
lieferumfang:   Licht, Halterung, Ladekabel
schutzart:      — (fehlt)
farbe:          — (fehlt)

Produkte ohne Datenblatt bekommen keinen Fließtext, sondern eine Liste der gesicherten Angaben. Text auf dünner Datenlage liest sich gut und ist trotzdem wertlos. In einem größeren Katalogprojekt lagen für rund die Hälfte der betroffenen Artikel in keiner Sprache brauchbare Ausgangstexte vor. Die richtige Empfehlung war dort, zuerst die Produktdaten zu klären und mit dem Rest anzufangen.

Aufbau und Länge: das Wichtigste nach vorn

Google empfiehlt für das Feed-Attribut wörtlich: „List the most important details in the first 160 - 500 characters.“ Das ist eine Empfehlung, kein Gebot, und sie begründet sich mit der Darstellung. Für die Produktseite ist dieselbe Reihenfolge trotzdem die bessere, weil Suchergebnisse, Vorschauen und mobile Ansichten von vorne lesen und hinten abschneiden. Der Einstieg mit Markengeschichte kostet genau den Platz, an dem die Kaufentscheidung hängt.

Zur Wortzahl sagt Google selbst: „Are you writing to a particular word count because you've heard or read that Google has a preferred word count? (No, we don't.)“ Belegt ist damit nur: keine bevorzugte Wortzahl. Was ich in Projekten messe, nicht aus einer Studie: Verbrauchsartikel kommen mit 400 bis 600 Zeichen aus, erklärungsbedürftige Geräte brauchen 1.500 bis 2.500. Die Länge leitet sich aus vier Fragen ab: Erklärungsbedarf, Preis, Austauschbarkeit, und wie oft ein Artikel zurückkommt, weil etwas nicht klar war.

Produkttexte mit KI: der Prompt, der Daten verlangt

Ein Modell, das nur den Produktnamen bekommt, kann nur Floskeln liefern. Es hat keine Daten, also erfindet es welche. Der Grund für unbrauchbare KI-Produkttexte ist nach meiner Erfahrung fast immer der leere Prompt, nicht das Modell.

Du schreibst Produkttexte für einen Fahrradshop.

DATENSATZ:
{hier den vollständigen Attributsatz einfügen}

ZIELGRUPPE: Pendler, die täglich fahren, technisch interessiert, aber keine Profis.
TONALITÄT: sachlich, in der zweiten Person, keine Superlative, keine Ausrufezeichen.

REGELN:
1. Verwende ausschließlich Angaben aus dem Datensatz. Fehlt eine Angabe,
   lasse sie weg und nenne sie am Ende als Lücke.
2. Merkmal und Nutzen im selben Satz. Nicht "70 Lux", sondern was das bedeutet.
3. Die zwei wichtigsten Angaben stehen in den ersten zwei Sätzen.
4. Keine Vergleiche mit anderen Produkten, kein Preis, kein Versand, kein Firmenname.

AUSGABE (drei Blöcke):
A) SHOP-FASSUNG   — mit Zwischenüberschriften und Aufzählung, 900–1.400 Zeichen
B) FEED-FASSUNG   — durchgehender Fließtext ohne Auszeichnung, 400–700 Zeichen
C) LÜCKENLISTE    — welche Felder fehlen, um den Text vollständig zu machen

Lass dir Shop-Fassung und Feed-Fassung in einem Durchgang erzeugen, nicht nacheinander, sonst laufen die beiden Fassungen inhaltlich auseinander.

Die Prüfschleife: jede Angabe gegen die Quelle

Die Prüfung ist mechanisch und damit auch von Hand machbar: Jede Behauptung im Text muss auf ein Feld im Datensatz zeigen. Was auf nichts zeigt, wird gestrichen, nicht umformuliert. Eine vorsichtiger formulierte Falschaussage bleibt eine Falschaussage.

Drei Fehlertypen tauchen immer wieder auf: erfundene Eigenschaften, falsch zugeordnete Normen und Zertifikate, und Ausstattung, die aus „optional“ zu „im Lieferumfang“ geworden ist. Aus meiner eigenen Arbeit, nicht aus einer Studie: Ein Modell, das seine eigenen Texte bewertet, hat in meinen Durchläufen so gut wie nichts gefunden. Erst der Wechsel auf ein zweites, unabhängiges Modell hat die Fehler zutage gefördert. Bei Handredaktion entspricht das dem Vier-Augen-Prinzip.

Was Google zu KI-Texten sagt, und wo wirklich eine Pflicht besteht

In der Suche ist KI nicht verboten. Die Spam-Richtlinie trifft „using generative AI tools or other similar tools to generate many pages without adding value for users“, also den fehlenden Mehrwert, nicht die Technik.

Im Merchant Center gilt dagegen eine Formatpflicht, und zwar wörtlich: „All descriptions created using generative AI must be provided using the structured description [structured_description] attribute.“ Beide Unterfelder sind laut Google erforderlich: digital_source_type mit dem Wert trained_algorithmic_media und content mit dem Text. Für Titel gilt dasselbe über structured_title.

// Feed-Beispiel: KI-erzeugte Beschreibung korrekt gekennzeichnet
"structured_description": {
  "digital_source_type": "trained_algorithmic_media",
  "content": "Das Frontlicht Orbit 70 leuchtet mit 70 Lux und ist nach StVZO …"
}

// Beide Unterfelder sind laut Google erforderlich.
// Ein von Hand geschriebener Text steht weiter im Attribut description.

Was Google an dieser Stelle nicht sagt: dass die Kennzeichnung Sichtbarkeit kostet oder dass das Weglassen zur Ablehnung führt. Beides steht in der Hilfe nicht, deshalb behaupte ich es nicht. Belegbar ist allein die Formatvorgabe. Kurz: Die Suche bewertet den Mehrwert, der Feed verlangt ein bestimmtes Format. Wer das verwechselt, kennzeichnet an der falschen Stelle oder gar nicht.

Varianten: erst die Bauweise entscheiden, dann schreiben

Die erste Frage ist nicht, was du schreibst, sondern wie die Varianten gebaut sind. Google unterscheidet Varianten auf einer Seite von Varianten auf eigenen Seiten, und daraus folgt alles Weitere.

Vom Text zum Markup

Beim Texten entstehen genau die Felder, die Google für Händlereinträge empfiehlt. Sie müssen nur ausgezeichnet werden, statt im Fließtext zu versanden. Pflicht sind name, image und offers. Dabei gilt Googles allgemeine Regel für strukturierte Daten: Ausgezeichnet wird, was auf der Seite für Nutzer sichtbar ist. Markup ist die zweite Form derselben Angabe, kein Zusatzkanal für das, was im Text fehlt.

Für Google Search braucht es dafür keine Sonderdateien. Google schreibt zu den KI-Funktionen: „There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary“ und „You don't need to create new machine readable files, AI text files, or markup.“ Was für KI-Systeme zählt, ist banaler: Maße, Material und Normen müssen als eindeutige Angaben im Seitentext und im Markup stehen. Was nur in einer Tabelle als Bild steht, taucht im extrahierten Seitentext nicht auf.

Pflichtangaben gehören in Felder, nicht in den Werbetext

Die EU-Produktsicherheitsverordnung gilt seit dem 13. Dezember 2024. Für den Fernabsatz verlangt Artikel 19 der Verordnung (EU) 2023/988 unter anderem Name, Postanschrift und elektronische Adresse des Herstellers, bei Herstellern außerhalb der EU zusätzlich die verantwortliche Person in der Union, dazu Angaben zur Identifizierung des Produkts und Warnhinweise. Je nach Sortiment kommen weitere Pflichten dazu: Textilkennzeichnung, Grundpreisangabe, Energielabel.

Woran du merkst, ob der neue Text etwas gebracht hat

Lege vor der Änderung einen Referenzzeitraum fest und fasse die betroffenen Adressen in der Search Console als Gruppe zusammen. Danach lässt sich das nicht mehr sauber nachholen. Miss Impressionen und Klicks dieser Gruppe vorher und nachher, nicht einzelne Positionen: Positionen schwanken zu stark. Lass eine Kontrollgruppe unveränderter Produkte mitlaufen, sonst verwechselst du Saison mit Wirkung.

Und sei ehrlich zur Erwartung: Ein Produkttext allein bewegt selten den Umsatz. Er verhindert, dass ein Artikel gar nicht erst vorkommt.

Fünftausend Artikel: die Reihenfolge und die Rechnung

Vier Listen ergeben die Reihenfolge, und alle vier ziehst du aus Systemen, die du schon hast. Erstens: Produktseiten mit Impressionen, aber ohne Klicks in der Search Console. Google zeigt sie bereits, sie überzeugen nur nicht — das ist die billigste Verbesserung, die es gibt. Zweitens die Artikel mit Beanstandungen im Merchant Center. Drittens Varianten ohne eigenen Text. Viertens die Artikel mit reinem Herstellereinzeiler oder ganz ohne Beschreibung.

Dann rechne nach, mit deinen eigenen Zahlen:

Mach es selbst, wenn dein Katalog klein ist, du eine Sprache brauchst, deine Produktdaten vollständig sind oder du jemanden im Haus hast, der schreibt. Dafür brauchst du niemanden, und ich sage dir das lieber vorher. Ab der Größenordnung, in der die Rechnung kippt, entscheidet nicht mehr die Schreibqualität, sondern ob es eine Strecke gibt: Daten rein, geprüfte Texte raus, in allen Sprachen, in einem Format, das deine Entwicklung importiert. Wie das bei mir aussieht, steht auf der Leistungsseite.

Quellen

• Google Merchant Center-Hilfe, Attribut description: Format, Grenze von 5.000 Zeichen, unerwünschte Inhalte, Empfehlung zu den ersten 160 bis 500 Zeichen. Abgerufen am 21.09.2026.
• Google Merchant Center-Hilfe, KI-generierte Inhalte: structured_description und structured_title mit den Unterfeldern digital_source_type und content. Abgerufen am 21.09.2026.
• Google Search Central, Spam-Richtlinien: massenhaft erzeugte Inhalte ohne Mehrwert. Abgerufen am 21.09.2026.
• Google Search Central, hilfreiche Inhalte: keine bevorzugte Wortzahl. Abgerufen am 21.09.2026.
• Google Search Central, Produktvarianten: Canonical bei Single-Page- und Multi-Page-Varianten. Abgerufen am 21.09.2026.
• Google Search Central, Händlereinträge: empfohlene Felder für Product-Markup. Abgerufen am 21.09.2026.
• Verordnung (EU) 2023/988 über die allgemeine Produktsicherheit, Artikel 19. Gilt seit 13.12.2024.